Metas A.I. Chef Yann LeCun forklarer, hvorfor en huskat er klogere end den bedste A.I.

Forretning
Meta

Yann LeCun vidner for det amerikanske senats efterretningsudvalg den 19. september 2023 i Washington, D.C.Kevin Dietsch/Getty Images

Yann LeCun , Meta (META) 's chef A.I. videnskabsmand og kendt inden for sit felt som en af ​​deep learnings gudfædre, mener den udbredte frygt for, at magtfulde A.I. modeller er farlige er stort set imaginært, fordi nuværende A.I. teknologi er ikke i nærheden af ​​intelligens på menneskeligt niveau – ikke engang intelligens på katteniveau. Og mens han er sikker på, at A.I. vil nå den såkaldte kunstig generel intelligens (AGI) fase til sidst, den tidslinje kan være meget længere, end de fleste forskere tror.

Vi er virkelig langt fra intelligens på menneskeligt niveau. Der var historier om, at du kunne bruge en LLM (stor sprogmodel) til at give dig instruktioner om, hvordan man laver kemiske våben eller biovåben. Det viser sig at være falsk, sagde LeCun under et interview på scenen på World Government Summit i Dubai i denne uge.

stjernetegn for 28. sept

Disse systemer er trænet i offentlige data. De kan ikke rigtig finde på noget, i hvert fald i dag, fortsatte han med at forklare. Et stykke tid i fremtiden kan disse systemer faktisk være smarte nok til at give dig nyttig information bedre, end du kan få med en søgemaskine. Men det er bare ikke sandt i dag.

Den franske videnskabsmand, der vandt Turing Award 2018 sammen med Geoffrey Hinton og Yoshua Bengio for sit bidrag til forskning i kunstige neurale netværk, har berømt sagt at selv den mest avancerede A.I. systemer i dag har mindre sund fornuft end en huskat.

En huskats hjerne har omkring 800 millioner neuroner. Du skal gange det med 2.000 for at komme til antallet af synapser eller forbindelserne mellem neuroner, hvilket svarer til antallet af parametre i en LLM, sagde LeCun og bemærkede, at de største LLM'er har omtrent det samme antal parametre som antallet af synapser i en kats hjerne. For eksempel har OpenAIs GPT-3.5-model, som driver den gratis version af ChatGPT, 175 milliarder parametre. Den mere avancerede GPT-4 er siges at køre på otte sprogmodeller , hver med 220 milliarder parametre.

Så måske er vi på størrelse med en kat. Men hvorfor er de systemer ikke så smarte som en kat? spurgte LeCun. En kat kan huske, kan forstå den fysiske verden, kan planlægge komplekse handlinger, kan lave en vis grad af ræsonnement - faktisk meget bedre end de største LLM'er. Det fortæller dig, at vi mangler noget konceptuelt stort for at få maskiner til at være lige så intelligente som dyr og mennesker.

Til reference har en hunds hjerne omkring 2 milliarder neuroner, og en moden menneskelig hjerne har omkring 100 mia .

På spørgsmålet om hvornår A.I. vil faktisk overgå menneskelig intelligens, sagde LeCun, sandsynligvis mere end 10 år, måske inden for 20. Så tilføjede han hurtigt: Når jeg siger dette, tager jeg en enorm risiko, fordi hver eneste A.I. forsker i A.I. i de sidste 65 år har været alt for optimistisk omkring den slags forudsigelser ... og de har naturligvis taget fejl.

LeCun kom til Meta i 2013 som virksomhedens direktør for A.I. forskning, før han blev udnævnt til vicepræsident og chef A.I. videnskabsmand. Det er han en del af Metas Fundamental A.I. Forskningshold (FAIR). , ledet af den canadiske datalog Joelle Pineau . LeCun er også en datalog professor ved New York University og underviser på deltid ved NYU Center for Data Science og Courant Institute of Mathematical Sciences.