Mens mange forudser ChatGPT og andre chatbots til offentlig brug vil snart blive almindelige on-the-job-værktøjer, der er voksende støtte til private chatbots, eksklusivt for virksomhedens ansatte. Den 8. juni forhåndsviste Meta (META) et kunstig intelligens-værktøj kaldet Metamate til sin arbejdsstyrke. Metamate er trænet i interne virksomhedsdata at besvare medarbejderspørgsmål, producere møderesuméer, skrive kode og fejlfinde funktioner. Produktivitetsassistenten ruller efter sigende ud til en lille gruppe Meta-medarbejdere på dette tidspunkt.

Mark Zuckerberg er Metas administrerende direktør.Getty

megan cusack

Der er allerede en efterspørgsel på, at virksomheder leverer forbrugervendte chatbots, herunder dem, der kan udføre kundeserviceopgaver og hjælpe med e-handelskøb. f.eks. Wells Fargo lancerer en virtuel assistent der kan udføre opgaver baseret på opfordringer fra brugeren, såsom at overføre penge og søge efter køb fra en bestemt købmand. Med denne teknologi i hånden er det sandsynligt, at banken også udvikler en chatbot til intern brug, der ligner Metamate, sagde Alberto Rossi, direktør for Georgetown Universitys AI, Analytics og Future of Work Initiative. Gruppen forsker i, hvordan kunstig intelligens vil ændre arbejdsstyrkens sociale og økonomiske struktur.

Jeg ville ikke blive overrasket, hvis alle de store virksomheder inden årets udgang har dette værktøj, sagde Rossi til Startracker.

Meta har de interne muligheder til at udvikle sin egen chatbot gennem sin Reality Labs-afdeling, men andre virksomheder har ikke den samme teknologi og teams til deres rådighed. De ville skulle betale en tredjepart for at bygge og træne en chatbot på data, de leverer. Virksomheder som Meta, Google (GOOGL) og Microsoft (MSFT) kunne tjene penge ved at tilbyde denne service. Wells Fargo (WFC)-assistenten kører på Google Clouds AI.

Big Tech vil sandsynligvis dominere dette marked i fremtiden, men det er stadig tidligt, sagde Rossi. Der er også en håndfuld softwarevirksomheder, der leverer kundeservice chatbots, der ville have teknologien til at tilbyde private firma chatbots, herunder Thankful, Intercom og Genesys.

er stakkels ting skræmmende

Hvilket formål kan en intern virksomheds chatbot tjene?

Ud over sekretær- og programmeringsfunktionerne Meta-lister som use cases for Metamate, kunne virksomheder træne chatbots i personalefunktioner og integrere dem i deres intranet, fortalte Rossi til Startracker. Intranet er private firmanetværk til deling af information, og på trods af at de har eksisteret i mere end to årtier, de er ikke optimeret på mange arbejdspladser . Klager er bl.a være svær at bruge, ikke være opdateret, mangler personalisering og har ineffektive søgefunktioner.

Chatbots med viden om en virksomheds sundhedspleje og 401.000 muligheder kunne besvare medarbejderspørgsmål eller hjælpe dem med at skifte planer, sagde Rossi. De kunne også tilbyde en søgefunktion til virksomhedens dokumenter. Selvom den nuværende iteration af chatbots, inklusive ChatGPT, ikke er opdateret med realtidsdata, forventer Rossi, at de vil være det i fremtiden.

De menneskelige ressourcer-applikationer virker som kun fase et af denne teknologi, sagde Kirk W. McLaren, grundlægger og administrerende direktør for Foresight CFO, et virksomhedskonsulentfirma. Chatbots kunne udføre dataanalyse for medarbejdere - se mønstre, et menneske kan gå glip af og reducere fejl i analysen - sagde han. I stedet for at bruge en offentlig model som ChatGPT til dette, kunne en privat chatbot tilbyde yderligere kontekst fra de interne data, der trænede den. Det kunne også fuldføre regnskabsopgaver og udarbejde juridiske dokumenter, fortalte McLaren til Startracker. Medarbejdere kan føle sig mere sikre ved at lægge økonomiske tal eller følsomme juridiske oplysninger ind i en chatbot, der ejes af virksomheden, frem for en offentlig. Brugen af ​​AI betyder ikke, at medarbejderne udfører mindre arbejde, men de ville have mere tid og energi til at udnytte den kreative og kollaborative side af arbejdet, som AI ikke nødvendigvis kan kopiere, sagde han.

Rossi forventer ikke, at private chatbots vil være en dyr investering for virksomheder, men det afhænger af, hvor mange softwarevirksomheder, der tilbyder tjenesten, sagde han. Jo flere virksomheder, der leverer teknologien, jo billigere vil det generelt være, sagde han.

mo gilligan kæreste

Kunne folk have individualiserede chatbots?

Teknologien går længere end virksomhedens brug, ifølge Rossi. Vi er på vej mod hyper-personalisering, og det er ikke kun, at virksomheder vil bruge chatbots. Selv mindre enheder vil have deres egen personlige chatbot, selv enkeltpersoner, fortalte han Startracker.

Chatbots til individuel brug kunne trænes med nogens sociale mediekonti, købsinformation, madpræferencer, lokationsdata og mere, sagde han. De kunne tilbyde mere præcise svar på prompter, end ChatGPT gør, sagde han. For eksempel kan en personlig chatbot tage højde for, hvilket køkken en person kan lide, hvad de for nylig har spist, fødevareallergier og budget, når de beslutter, hvor de skal spise middag, og hvad de skal bestille. Det kunne signalere, hvilke retter på en menu, der har de kombinerede ingredienser, nogen foretrækker, baseret på data fra deres tidligere madoplevelser, sagde han.

Dette ville kræve, at nogen opgiver et væld af personlige oplysninger og dybest set stoler på disse virksomheder med dit liv, men sandheden er, at du allerede gør det, sagde Rossi. Sociale medier-apps indsamler data for at bestemme en brugers interesser og købspræferencer, og økonomistyringsapps ser alle en brugers udgifter, inklusive hvor de rejser og handler. De har et ret klart billede af, hvad dine vaner er.