
Disse fødder ~bogstaveligt talt~ eksisterer ikke i det virkelige liv.Udlånt af MSCHF/Denne fod findes ikke
stjernetegn 18 april
Ud af alle de ting, som kunstig intelligens (AI) kan gøre for at gavne menneskehedens bedste, må generering af falske fodfotos være … øverst på listen?
Vær sikker på menneskeheden, dine AI-producerede falske fodbilleder er her.
SE OGSÅ: Sexarbejdere er i spidsen for kampen mod masseovervågning
MSCHF er et Brooklyn-baseret kreativt kollektiv, der udspyder en konstant strøm af nye, interessante digitale/virkelige projekter. De er nyeste skabelse Denne fod findes ikke (TFDNE), en bot, som du sms'er for at modtage IMIDLERTID (Generative Adversarial Network) genererede fodfotos.
Her er oversigten: Du sender en sms til telefonnummeret, der er angivet på TFDNE-webstedet (646-760-8955). Og inden for et par minutter får du et foto til dig, der ser sådan ud.

Eller dette:

Eller endda dette:


Kan du lide det? stiller spørgsmål til botten efter at have sendt det AI-genererede fodfoto.
For at genopfriske er GAN en klasse af maskinlæring, hvor to virtuelle bots konkurrerer med hinanden for at opnå bedre resultater; i dette tilfælde fodfotos. Givet et træningssæt af billeder, lærer botterne at generere nye data med det samme sæt statistik som træningssættet. AI-verdenen har Ian Longfellow at takke for at have opfundet GAN.
I tilfælde af TFDNE: Det er en GAN, der er blevet trænet på 10.000 billeder af fødder, forklarede MSCHFs Samantha Thompson. En GAN bruger to neurale net; i dette tilfælde forsøger den ene at skabe billeder af fødder, og den anden bedømmer, om udgangene er reelle eller ej. Så processen konkurrerer i det væsentlige med sig selv og forbedres på denne måde over tid.
Så hvorfor er der efterspørgsel efter dette? Er det for fodfetich-samfundet, som ofte er ude efter nye og anderledes udseende fødder... som den virkelige verden bare ikke kan fremtrylle?
Ha! Hvis der er folk derude, der kan komme afsted til disse, så hilser jeg dem, sagde Thompson. TFDNE har et par forskellige appeller, afhængigt af vinklen. Der er et klart teknisk publikum for folk, der kan lide at følge usædvanlig brug af GAN'er og billedskabelse. En af de ting, TFDNE også unikt tilbyder, er oplevelsen af at bede om og modtage fodbilleder. Det er en glædelig ting at bede om og modtage... Vores bot simulerer dette – om end på en humoristisk måde.
Og så får du dette:

Og dette:

Den generelle reaktion på TFDNE fra levende mennesker?
Nogle mennesker elsker dem, nogle mennesker er forfærdede over dem, sagde Thompson. En håndfuld mennesker har udtrykt bekymring for, at vi i sidste ende kan slippe bunden ud af markedet for fodbilleder og reducere priserne til Disse fødder ~bogstaveligt talt~ eksisterer ikke i det virkelige liv.Udlånt af MSCHF/Denne fod findes ikke Ud af alle de ting, som kunstig intelligens (AI) kan gøre for at gavne menneskehedens bedste, må generering af falske fodfotos være … øverst på listen? Vær sikker på menneskeheden, dine AI-producerede falske fodbilleder er her. SE OGSÅ: Sexarbejdere er i spidsen for kampen mod masseovervågning MSCHF er et Brooklyn-baseret kreativt kollektiv, der udspyder en konstant strøm af nye, interessante digitale/virkelige projekter. De er nyeste skabelse Denne fod findes ikke (TFDNE), en bot, som du sms'er for at modtage IMIDLERTID (Generative Adversarial Network) genererede fodfotos. Her er oversigten: Du sender en sms til telefonnummeret, der er angivet på TFDNE-webstedet (646-760-8955). Og inden for et par minutter får du et foto til dig, der ser sådan ud. Eller dette: Eller endda dette: Kan du lide det? stiller spørgsmål til botten efter at have sendt det AI-genererede fodfoto. For at genopfriske er GAN en klasse af maskinlæring, hvor to virtuelle bots konkurrerer med hinanden for at opnå bedre resultater; i dette tilfælde fodfotos. Givet et træningssæt af billeder, lærer botterne at generere nye data med det samme sæt statistik som træningssættet. AI-verdenen har Ian Longfellow at takke for at have opfundet GAN. I tilfælde af TFDNE: Det er en GAN, der er blevet trænet på 10.000 billeder af fødder, forklarede MSCHFs Samantha Thompson. En GAN bruger to neurale net; i dette tilfælde forsøger den ene at skabe billeder af fødder, og den anden bedømmer, om udgangene er reelle eller ej. Så processen konkurrerer i det væsentlige med sig selv og forbedres på denne måde over tid. Så hvorfor er der efterspørgsel efter dette? Er det for fodfetich-samfundet, som ofte er ude efter nye og anderledes udseende fødder... som den virkelige verden bare ikke kan fremtrylle? Ha! Hvis der er folk derude, der kan komme afsted til disse, så hilser jeg dem, sagde Thompson. TFDNE har et par forskellige appeller, afhængigt af vinklen. Der er et klart teknisk publikum for folk, der kan lide at følge usædvanlig brug af GAN'er og billedskabelse. En af de ting, TFDNE også unikt tilbyder, er oplevelsen af at bede om og modtage fodbilleder. Det er en glædelig ting at bede om og modtage... Vores bot simulerer dette – om end på en humoristisk måde. Og så får du dette: Og dette: Den generelle reaktion på TFDNE fra levende mennesker? Nogle mennesker elsker dem, nogle mennesker er forfærdede over dem, sagde Thompson. En håndfuld mennesker har udtrykt bekymring for, at vi i sidste ende kan slippe bunden ud af markedet for fodbilleder og reducere priserne til $0, men for det meste er de bare indtagende groteske. Thompson udtrykte også sine egne følelser om de AI-genererede fodbilleder: De er hotte, hotte, hotte! Nogle af MSCHFs tidligere kreativt opfindsomme projekter inkluderer: Jesus sko (en tilpasset Nike Air Max 97 fyldt med helligt vand), Netflix Hangouts (en Chrome-udvidelse, der giver dig mulighed for at se Netflix på arbejde ved at simulere et Google-hangout) Times Newer Roman (en bredere version af den populære skrifttype, der udfylder tekst i essays), Kaosets vedholdenhed (en bærbar computer inficeret med seks af verdens farligste computervirus) og Mand, der spiser mad (en YouTube-kanal med en mand, der spiser adskillige typer af forskellig eksotisk berømthedsmad). Men med hensyn til fodfotos genereret af maskinlæring, vil AI fortsætte med at interface med menneskelig billedproduktion, og det vil kun blive bedre. Der har allerede været snesevis af usmagelige implementeringer, selv på det begrænsede niveau af finesse, der er tilgængeligt indtil videre, sagde Thompson. MSCHF's overordnede takeaway med deres TFDNE-projekt er både en erklæring om teknologien og vores kultur. Deres mål er at repræsentere et smartere og mere gennemtænkt skæringspunkt mellem GAN'er og (porno-tilstødende) billeder. Efterhånden som deepfakes bliver bedre, efterhånden som GAN-fremstillede ansigter, kroppe, mennesker bliver mere og mere overbevisende, bliver vi alle nødt til at blive klogere på denne form for medier som kultur, konkluderede Thompson. Vi håber, at forskningen i den kulturelle funktion og produktion af fodbilleder, som vi har udført med TFDNE, skaber præcedens for en gradvist større grad af omtanke, på trods af det absurde i emnet. MSCHF frigiver nye varer hver 2. og 4. tirsdag i måneden.






Thompson udtrykte også sine egne følelser om de AI-genererede fodbilleder: De er hotte, hotte, hotte!
Nogle af MSCHFs tidligere kreativt opfindsomme projekter inkluderer: Jesus sko (en tilpasset Nike Air Max 97 fyldt med helligt vand), Netflix Hangouts (en Chrome-udvidelse, der giver dig mulighed for at se Netflix på arbejde ved at simulere et Google-hangout) Times Newer Roman (en bredere version af den populære skrifttype, der udfylder tekst i essays), Kaosets vedholdenhed (en bærbar computer inficeret med seks af verdens farligste computervirus) og Mand, der spiser mad (en YouTube-kanal med en mand, der spiser adskillige typer af forskellig eksotisk berømthedsmad).
Men med hensyn til fodfotos genereret af maskinlæring, vil AI fortsætte med at interface med menneskelig billedproduktion, og det vil kun blive bedre. Der har allerede været snesevis af usmagelige implementeringer, selv på det begrænsede niveau af finesse, der er tilgængeligt indtil videre, sagde Thompson.
MSCHF's overordnede takeaway med deres TFDNE-projekt er både en erklæring om teknologien og vores kultur. Deres mål er at repræsentere et smartere og mere gennemtænkt skæringspunkt mellem GAN'er og (porno-tilstødende) billeder.
Efterhånden som deepfakes bliver bedre, efterhånden som GAN-fremstillede ansigter, kroppe, mennesker bliver mere og mere overbevisende, bliver vi alle nødt til at blive klogere på denne form for medier som kultur, konkluderede Thompson.
Vi håber, at forskningen i den kulturelle funktion og produktion af fodbilleder, som vi har udført med TFDNE, skaber præcedens for en gradvist større grad af omtanke, på trods af det absurde i emnet.
MSCHF frigiver nye varer hver 2. og 4. tirsdag i måneden.